歡迎訪問甘肅銳城律師事務所!

甘肅省文化産業法學研究會
咨詢電話:0931-4630937
官方微信 官方微博

法律動態

您當前的位置:首頁 > 新聞資訊 > 法律動態

法律人工智能的十大前沿問題

作者:新華網客戶端 來源:新華網客戶端 更新于:2019-8-6 閱讀:

法律人工智能是指人工智能技術在法律中的應用,其目標是充分提升法治效能。我國的智慧法院、智慧檢務建設等國家重大工程,就是法律人工智能的落地應用。目前,法律人工智能的系統工程標杆是“上海刑事案件智能輔助辦案系統”,其將公檢法三機關的刑事業務在一個雲平台內打通,部分實現了自動法律推理,大幅提升了工作實效和程序公正性。法律人工智能研發中的問題主要有理論建模和具體應用兩大類,可以總結爲十大前沿問題。

法律推理的形式模型。法律推理的形式建模是實現自動法律推理最基礎的問題。自動推理與智能密切相關。智能即會思維。什麽叫“會思維”?英國數學家圖靈認爲,如果機器能在互不接觸的相當長時間內與人類對話,而被對方誤判爲人類的概率達到一定程度,那就有理由說這台機器“會思維”。這就是“圖靈測試”。這表明,人工智能的關鍵在于能否實現自動推理。作爲人工智能子領域,法律人工智能的關鍵就在于法律自動推理的實現。爲此,需要給出面向自動法律推理的形式模型。有三種可能的法律推理建模方案:一是規則推理方案,即利用演繹推理將法律規範編碼成法律解釋庫和案件事實庫,以實現自動法律演繹推理;二是案例推理方案,即利用類比推理將案例編碼成法律解釋庫和案件事實庫,以實現自動法律類比推理;三是數據推理方案,即利用歸納推理將有價值的法律信息編碼成法律解釋庫和案件事實庫,以實現自動法律大數據推理。在成文法國家,第一種方案是最主要的。

法律決策的計算模型。能行可計算是人工智能得以實現的必要條件。“能行”強調要有實效,“可計算”強調能夠通過編輯方式來實現。法律決策能行可計算是法律人工智能的前提條件。法律決策可分爲立法、執法、司法和守法決策,其理性根基即立法論證、執法論證、司法論證和守法論證。然而,傳統法律論證主要由人工完成,優度完全取決于法律論證者的知識結構和論證能力,而作爲自然人的論證者總有知識結構、價值取向等局限,得出的結論難免存在主觀偏差。在法律決策中,尤其是在法律論證者經驗不足的階段,常常會犯常識或邏輯錯誤,而設計相關法律決策輔助系統,保障法律問題部分可計算,可以減少這類錯誤發生。概言之,爲了逼近客觀性,充分利用人工智能技術是一種切實可行的方案。

證據推理的計算模型。證據推理的計算模型是實現自動法律證據推理的前提條件。在審判過程中,法律從業者通過證據累積來確認或否認有關法律假設。服務司法證明過程的法律人工智能應用必須具備爲用戶提供在案件中進行證據表達和推理的複雜能力,因此,研發者必須使用複雜的技術來表示、探索、推斷和分析訴訟過程中出現的假設和證據的可替代性解釋。這需要計算技術來表示訴訟參與者、實體、事件和世界情形語境,將解釋證據的替代假設進行結構化處理,通過評估證據的相關性和權重來確證或否定假設,做出假設真實的推論,而將貝葉斯推理網絡與人工智能中的知識表示組合起來,就可以對事實論證進行結構化分析。

123

上篇:

下篇:

政策法規 | 聯系我們 | 加入我們 | 資料下載

© 2016-2019 All Rights Reserved 甘肅銳城律師事務所 版權所有 隴ICP備16001503號 設計制作 宏點網絡

115_115px;
115_115px;